رد OpenAI وصل, وعنوانه الكفائة مع نماذج GPT-OSS مفتوحة المصدر و GPT-5 الرائد

أخبار التقنية
,
1

بعد موجة النماذج المفتوحة من Qwen وGLM وMoonshot، دخلت OpenAI أخيرًا سباق المصدر المفتوح من جديد — لأول مرة منذ GPT-2 — مع سلسلة GPT-OSS، واصدرت عائلة GPT-5 الرائدة الجديدة على منصة ChatGPT والـAPI.[1][2]

image
image1200×616 35.8 KB

GPT-OSS: أول نماذج OpenAI المفتوحة منذ GPT-2

image
image1000×200 20.3 KB

  • OpenAI أطلقت نموذجين مفتوحي الأوزان gpt-oss-120b وgpt-oss-20b بترخيص Apache 2 مع تركيز كبير على الكفاءة والتكلفة وسهولة التشغيل محليًا.[2:1][3]
  • كلاهما يستخدم بنية Mixture of Experts صغيره (Sparse)، مع قدر صغير من Parameters نشط لكل خطوة توليد، ما يرفع السرعة بشكل ملحوظ مع مزودي الاستضافة المتخصصة.[1:1][2:2]
  • gpt-oss-120b مُهيأ ليعمل على بطاقة H100 واحدة مع MXFP4، وينشط تقريبًا 5.1B Parameters لكل خطوة، ويقدم أداءً قريبًا من o4‑mini على اختبارات reasoning الأساسية.[2:3][1:2]
  • gpt-oss-20b يستهدف الأجهزة الطرفية، ويمكن تشغيله على 16GB Memory للأجهزة المحمولة أو الحواسيب الصغيرة، مع context window واسع.[4][2:4]

السرعة، التسعير، والتشغيل

  • Groq يوفر gpt‑oss‑120b بسرعة تتجاوز 1,000 tokens/sec حسب القياسات المنشورة، وبسعر $0.15 لكل 1M Tokens داخلة و$0.75 خارجة (بعض العروض تذكر $0.50 خارجة عبر مزودين آخرين).[5][6]
  • Cerebras أعلنت أرقامًا قياسية لسرعة الinference على gpt‑oss‑120b على بنيتها 4000tps، مع تسعير نموذجي $0.25 للمدخل و$0.69 للمخرج لكل 1M Tokens، [7][8][9]
  • التصميم MoE مع تفعيل جزئي للخبراء يجعل 120B قابلاً للتشغيل محليًا على عتاد واحد قوي، و20B قابلًا للتشغيل فعليًا على هواتف/حواسيب خفيفة عند استخدام quantanization.[4:1][2:5]

الجودة والاستخدامات

  • OpenAI تؤكد أن gpt‑oss‑120b قريب من o4‑mini على اختبارات reasoning، وأن السلسلة قوية في Tool Use وFew‑shot Function Calling وHealthBench، مع ضبط “Reasoning Effort” من منخفض إلى مرتفع بدل “هجين”.[2:6]
  • أداء المحادثة واتباع التعليمات يظل من نقاط قوة OpenAI، مع تفوق على 2.5‑flash في السرعة والكلفة وقابلية الاستضافة الذاتية وفق المؤشرات المنشورة، لكن الأداء في البرمجة والTool use ليس الأفضل مقارنة بمختبرات صينية تقود سباق المصدر المفتوح نحو أداء قريب من نماذج الحدود العليا.[10][2:7]

GPT‑5: العوده للصدارة مع عائلة نماذج، وتوجيه تلقائي عبر ChatGPT

image
image1200×630 27.3 KB

  • GPT‑5 ليس نموذجًا واحدًا، بل عائلة متعددة المستويات، مع موجه Router على chatgpt.com يختار النموذج تلقائيًا، بينما الـAPI توفر خمسة نماذج/إعدادات أداء (High/Medium/Low/Minimal ضمن عائلة reasoning، إضافة لنسخة chat غير reasoning).[11][12]
  • النماذج القديمه كلها سيتم استبدالها بعائله gpt-5.
  • في الـAPI تتوافر أحجام رئيسية بثلاث فئات تسعير: gpt‑5، gpt‑5‑mini، gpt‑5‑nano، مع دعم reasoning_effort بما فيها وضع “minimal” لتعطيل التفكير المتسلسل عند الحاجة للسرعة والتكلفة.[12:1][11:1]

الأسعار والأداء

  • gpt‑5: $1.25 لكل 1M Tokens داخلة و$10 لكل 1M خارجة، مع سرعات Inference حوالي ~126 tps وسياق حتى 400k Tokens بحسب القياسات المستقلة على Artificial Analysis.[11:2][12:2]
  • gpt‑5‑mini أرخص من gpt‑4.1 وفق أسعار المنصة، عند $0.25 للمدخل و$2 للمخرج لكل 1M Tokens، مع دعم ميزات الأدوات.[12:3][10:1]
  • gpt‑5‑nano أرخص من Gemini 2.0 Flash وفق المقارنات العامة للأسعار المنشورة، بسعر $0.05 للمدخل و$0.40 للمخرج لكل 1M Tokens.[13][12:4]
  • على SWE‑Bench، تقارير المقارنة تظهر تفوق gpt‑5 على Claude 4.1 Opus من حيث الدقة مع فارق سعري كبير لصالح GPT-5. نتكلم عن 10$ مقابل ~$75 لنفس الاداء.[10:2][11:3]

خصائص العائلة

  • جميع نماذج GPT‑5 هي نماذج تفكر “reasoning” مع خيار “minimal” لتقليل التفكير الى الصفر تقريبا عند الحاجة، ما يوفر طيفًا واسعًا من الأداء من مستوى gpt‑4.1 حتى SOTA مع كلفة وسرعة محسنين — نمط متكرر في الجيل الجديد من نماذج OpenAI.[12:5][10:3]
  • تقارير حديثة تُبرز تفوق GPT‑5 في تصميم الواجهات الأمامية، والترميز، والسلامة المؤتمتة لاتخاذ القرار، مع قفزة ملحوظة في Tool Calling ليصبح على الأرجح أول نموذج من OpenAI “يتقن” استدعاء الأدوات على نحو موثوق.[13:1][10:4]

هل المقاييس تكفي؟

  • كثير من Benchmarks لا تقيس “جمال” الناتج في تصميم الواجهة أو سهولة التوجيه Promptability، وهي عوامل تؤثر جوهريًا في جودة النموذج الفعلية.[13:2][10:5]
  • تاريخيًا، Claude حقق نتائج اختبار متوسطة نسبيًا رغم جودته العالية عمليًا، ويبدو أن GPT‑5 يتبع نمطًا مشابهًا: قفزة نوعية في تجربة الاستخدام أكثر من قفزة “أرقام” كالتي رأيناها من gpt‑3.5 إلى gpt‑4.[10:6][13:3]

Askaosus اصبح يستخدم gpt-oss-120b

بوت askaosus المطور باستخدام الذكاء الاصطناعي اصبح يستخدم GPT-OSS-120b بدلا من gemini 2.0 flash
فرق السعر واضح لكن ايضا فرق تعامل النموذج بلا شك.

موضوع مكتوب بستخدام GPT-5 على perplexity

  1. gpt-oss-120b - API, Providers, Stats | OpenRouter ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. https://openai.com/de-DE/index/introducing-gpt-oss/ ↩︎

  4. OpenAI GPT-OSS Complete Guide 2025: First Reasoning Model That Runs on Laptops - DEV Community ↩︎ ↩︎

  5. Unlocking GPT-OSS-120B: Open-Source AI Model for Developers ↩︎

  6. OpenAI GPT-OSS 120B - GroqDocs ↩︎

  7. Cerebras ↩︎

  8. https://www.cerebras.ai ↩︎

  9. GPT-OSS Provider Evaluation: Do All Providers Perform the Same? ↩︎

  10. Comparison of AI Models across Intelligence, Performance, Price | Artificial Analysis ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. GPT-5 (high) - Intelligence, Performance & Price Analysis ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developers/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. GPT-5 and the arc of progress - by Nathan Lambert ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

إعجاب واحد (1)
2

الصراحة كتابة GPT-5 مخيبه للامال.
يستخدم ترجمات غريبة, واحتجت لاعدل الكثير من الاشياء في الموضوع.

مازال فعلا claude هو الرائد.
يذكر انه لا اعلم اي GPT-5 بالضبط يستخدمه perplexity

3

ايضا لاحظت شيء, ردود افعال الناس المشهورين بالai مثل theo و simon willison ايجابيه بشكل غير معتاد
خاصه simon, الذي كان مقاله فيه تفاصيل اقل من المعتاد.